馬連道位于北京市西城區(qū)，總建筑面積約16萬平方米，總營業(yè)面積約12萬平方米，是北方地區(qū)最大的茶葉集散地，也是茶及茶相關品的文化中心，近2000家茶商聚集其中，也被稱為“茶葉一條街”。

　　如今，馬連道的新名片更受關注——中國首條數據街。春節(jié)期間，《證券日報》記者走訪馬連道數字街區(qū)，見證全力擁抱數字經濟的茶產業(yè)的新生。

　　茶商擁抱數字經濟

　　2月14日，農歷正月初五，是民間傳統(tǒng)的迎財神的日子。凌晨1點，靜謐的北京馬連道第三區(qū)商業(yè)街內仍有一家商戶亮著燈，站在門外依稀可以聽見屋內傳出主播的聲音。

　　這間店鋪約180平方米，分為上下兩層，一層擺滿了茶具，二層是一間古樸的茶室，店主北京茗至嘉商貿有限公司總經理姚金鳳告訴記者，今年春節(jié)假期，店里沒有休息，每日直播10個小時，搶抓春節(jié)流量紅利。

　　這也是姚金鳳在北京過的第四個春節(jié)，從2019年起，她拓展直播電商渠道，如今逐漸摸到一些“門道”。姚金鳳透露，春節(jié)假期店里當日營業(yè)額約1.5萬元，比日常高出50%?！榜R連道匯聚了上千家中小茶商，大多是夫妻店，抗壓能力很差，每年都有近百家（茶商）撤店，不轉型，經營越來越艱難?！?/p>

　　同樣在馬連道國際茶城開店的北京義和香茗茶文化發(fā)展有限公司總經理張伏培，今年過年則是回到了老家磻溪鎮(zhèn)后坪村，那是位于福建省福鼎市的一個小山村，平均海拔800米，是福鼎白茶的主要產地之一。

　　張伏培告訴記者，磻溪鎮(zhèn)后坪村在福建有近千畝茶園，其承包了400多畝茶園，建設了茶廠。過去茶商的主要銷售渠道是線下，2021年起，張伏培在工作之余嘗試發(fā)布短視頻，最初視頻內容以茶廠風景為主，直至2023年底視頻風格轉變?yōu)閯∏轭?，記錄茶生活相關的生活喜劇大受歡迎，因此擴展了不少外地客戶。春節(jié)假期前，有客戶通過短視頻平臺聯(lián)系采購，單筆消費額達5000余元。

　　在直播電商的火爆發(fā)展下，網上零售模式成為經濟增長的重要抓手，推升了茶企業(yè)數字化的程度，并加快和加深線上渠道的業(yè)務布局。艾媒咨詢《2022-2023年中國茶葉產業(yè)發(fā)展及消費者洞察行業(yè)報告》顯示，2021年中國茶葉的線上市場規(guī)模達到298億元，預計2023年可達358億元。

　　“數據街”建設大有可為

　　2023年7月份，北京西城區(qū)發(fā)布“馬連道·茶·中國數據街”規(guī)劃設計方案。同年12月22日，以“數據驅動 共創(chuàng)未來”為主題的“馬連道·數據街”合作發(fā)展聯(lián)盟成立，打造“中國數據產業(yè)第一高地”。

　　北京市西城區(qū)政府有關負責人介紹，“馬連道·茶·中國數據街”將在推進數字產業(yè)化上持續(xù)發(fā)力，夯實街區(qū)新型數字基礎設施，打造滿足數據產業(yè)應用需求的高性能通信網絡，構建馬連道新型智慧街區(qū)。

　　賽智產業(yè)研究院院長趙剛對《證券日報》記者表示，馬連道數據街的成立，是西城區(qū)把數據資源的優(yōu)勢轉化成產業(yè)優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略舉措。西城區(qū)已經公布了北京首個數據要素發(fā)展的支持政策，全面吸引數據要素型企業(yè)在街區(qū)的集聚。這些數據要素型企業(yè)將從事數據采集、加工、流通、銷售和應用等服務，發(fā)展數字經濟產業(yè)。同時，這些數據要素企業(yè)將促進數據要素與實體經濟的深度融合，帶動傳統(tǒng)的金融、商業(yè)、茶葉等業(yè)態(tài)的轉型升級。

　　記者走訪調查時也發(fā)現，一些扎根在馬連道的老商戶，面對數字化轉型仍然存在許多疑問。數據街如何賦予老茶商們新生命力？

　　對此，北京茶業(yè)企業(yè)商會副會長、名茶交流專業(yè)委員會主任王偉欣對《證券日報》記者表示，可以加速重點樓宇改造升級，基于茶產業(yè)，引入更多的數字企業(yè)入駐，實現茶與多種文化的融合與創(chuàng)新。同時，通過茶旅融合，以大規(guī)模沉浸式演出等形式，打造“馬連道茶文化”特色，帶動馬連道消費體驗升級。

　　中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈與數據要素專業(yè)委員會主任委員、首席數字經濟學家陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示，在數據街發(fā)展與原有商戶的關系上，應充分尊重傳統(tǒng)商業(yè)，采取漸進式改造，讓數字經濟成果惠及原有商戶。例如，鼓勵原有商戶利用數據技術改造傳統(tǒng)業(yè)務，或開展線上線下融合的新型商業(yè)模式，強強聯(lián)合實現互利共贏。同時，構建開放共享的數據公共服務平臺，匯聚各類開放數據資源，建立數據共享聯(lián)盟，為數據應用創(chuàng)新提供基礎支撐。（記者 謝若琳）