積極探索數據資產入表機制 激活數據要素市場發(fā)展內生動力
- 時間：2022-12-30
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- 來源：高技術司
國家信息中心大數據發(fā)展部 于施洋、崔佳佳、蔡城城
數據是數字經濟的關鍵要素，已成為國家重要的戰(zhàn)略性資源，正逐步成為一種極其重要的新型資產。近日，中共中央 國務院正式印發(fā)《關于構建數據基礎制度 更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《數據二十條》），明確提出探索數據資產入表新模式，對于探索用貨幣度量數據要素的資產價值，推動數據資產化、資本化，更好發(fā)揮數據對生產效率提升的倍增效應具有重要意義。下一步，要積極探索數據資產入表的可行路徑，加快推動數據入表的實施進度，為促進釋放數據要素價值和市場潛力提供強大的內生動力。
一、充分認識數據資產入表的重要意義
數據資產入表是指將數據確認為企業(yè)資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業(yè)務貢獻。不斷完善數據要素的會計核算制度，實現數據資產“入表”，具有重要意義。
一是顯化數據資源價值，真實反映經濟運行狀態(tài)的需要。數字經濟的演變和發(fā)展從根本上推動商業(yè)模式變革，對以工業(yè)經濟為基礎的國民經濟核算和會計核算體系提出新挑戰(zhàn)。建立數據資產核算和入表機制，一方面能夠為數字化轉型背景下客觀反映經濟發(fā)展態(tài)勢、做好宏觀調控提供支撐，有利于更加系統(tǒng)科學的評價數據要素對經濟社會發(fā)展的貢獻度；另一方面有利于盤活數據資產價值，展示企業(yè)數字競爭優(yōu)勢，為企業(yè)依據數據資產開展投融資提供依據，有效促進內外部會計信息使用者提升決策水平，優(yōu)化市場資源配置。
二是促進數據流通使用，實現按市場貢獻分配的需要。建立數據資產入表機制有利于提升企業(yè)數據資產意識，有效激活數據市場供需主體的積極性，增強數據流通意愿，有效減少“死數據”，為企業(yè)對數據進行深度開發(fā)利用提供動力。同時，數據只有進行科學有效的核算計量，才可能基于市場的原則進行分配，即數據會計核算體系是實現按市場貢獻分配的前置條件，是實現數據要素市場化配置的關鍵所在。
三是培育數據產業(yè)生態(tài)，探索發(fā)展數據財政的需要。建立數據資產入表機制能夠有效帶動數據采集、清洗、標注、評價、資產評估等數據服務業(yè)發(fā)展，深化數字技術創(chuàng)新應用、激發(fā)數字經濟發(fā)展活力，營造繁榮發(fā)展的數字生態(tài)。在形成科學數據資產入表路徑的基礎上，針對這樣一個龐大的增量市場出臺專門配套財稅金融政策，將大大改善相關行業(yè)企業(yè)資產水平，催生新的稅基，從而形成財政收入的新來源。
四是提升數據安全管理，實現安全可控發(fā)展的需要。伴隨我國數字經濟高速發(fā)展，數據安全引發(fā)的新問題層出不窮。從市場角度看，建立數據資產核算體系，在提升數據資產價值的同時能夠有效促進提升數據安全意識，加強數據使用的規(guī)范性，提升數據交易過程中的安全監(jiān)管。有利于防止公共數據資產流失，推進建立數據市場安全風險預警機制和數據跨境流動風險防控機制。
二、積極探索數據資產入表的路徑
我國應當圍繞數據資產會計核算的全過程，重點從“數據資產確認—數據資產評估—數據資產計量—數據資產披露”四個環(huán)節(jié)，提出數據資產會計核算的制度安排和技術路徑。
一是在數據資產確認環(huán)節(jié)，明確數據資產的“身份”與邊界。數據資產確認是數據資產入表的關鍵前提。第一，加快建立數據確權和數據資產登記管理制度，確保數據資產來源和權屬明晰。建立數據確權制度，推進公共數據、企業(yè)數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，健全數據要素權益保護制度。建立數據資產登記管理制度，構建全國一體化數據資產登記體系，明確數據資產登記程序，研究制定《數據資產登記管理辦法》，明確數據資產登記的構成要件，探索數據產權登記。第二，厘清數據資產確認的條件和方式，劃定數據資產邊界，明確數據資產的會計核算范圍。2022年12月9日，財政部公開發(fā)布了《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱《暫行規(guī)定》），為現階段明確數據資產入表范圍指明了方向?！稌盒幸?guī)定》指出現階段數據資源會計處理應當按照企業(yè)會計準則執(zhí)行，并按照會計上經濟利益實現方式，進一步細分為“企業(yè)內部使用的數據資源”和“企業(yè)對外交易的數據資源”兩類。結合相關資產屬性，企業(yè)內部使用的數據資源符合無形資產準則規(guī)定的定義和確認條件的，應入無形資產；企業(yè)日?；顒又谐钟小⒆罱K目的用于出售的數據資源符合存貨準則規(guī)定的定義和確認條件的，應入存貨。未來隨著數據資產相關理論和實務的發(fā)展，可跟進調整。
二是在數據資產評估環(huán)節(jié)，明確數據資產質量評估、安全合規(guī)評估、價值評估的方式方法。第一，加強數據質量評估。通過在數據項的定義、口徑、格式、單位等方面發(fā)布標準化的數據規(guī)范，建立統(tǒng)一的數據標準，提升數據資產質量和可用性。出臺數據質量評估規(guī)范，基于數據準確性、一致性、完整性、規(guī)范性、時效性和可訪問性等維度選取可量化指標進行評價，把好數據資產“質量關”。第二，加強數據資產安全合規(guī)評估。在數據安全性評估方面，明確提出數據安全管理和隱私保護要求，按照“不安全不核算”的原則開展安全評估，嚴守數據安全底線；在數據合規(guī)性評估方面，按照國家相關法律法規(guī)要求，開展數據資產核算全過程審查和審計，保障數據資產的合規(guī)性。制定出臺數據安全合規(guī)評估指南，建立數據分級分類評估標準，堅持具體問題具體分析，針對不同類別、不同級別的數據資產采取不同的審查和評估方式，把好數據資產“安全關”。第三，加強數據資產價值評估。綜合運用成本法、收益法、市場法評估數據資產的貨幣價值以及其對企業(yè)整體價值的貢獻度，并在三種方法基礎上，兼顧嚴謹性和實用性，推動價值評估方法延展創(chuàng)新，以符合數據要素特征，適應數據經濟發(fā)展需要。制定數據資產價值評估指南，明確數據資產價值評估實施的總體框架，建立數據評價與價值評估評價體系，把好數據資產“價值關”。
三是在數據資產計量和披露環(huán)節(jié)，明確數據資產的成本與價值。第一，明確數據資產初始計量、后續(xù)計量和處置的方式方法。《暫行規(guī)定》明確了入無形資產和入存貨兩類數據資源在初始計量、后續(xù)計量、收入確認等環(huán)節(jié)應當遵循的具體準則，同時，對實務反映的一些重點問題，結合數據資源業(yè)務模式等實際情況予以了細化，為現階段數據資產會計核算提供了具有參考價值、具備可操作性的依據。第二，明確數據資產的披露方式和內容。在披露方式方面，對于確認為無形資產或存貨的數據資產，需在資產負債表和財務報告附注中的適當位置進行信息披露；對于不符合資產確認條件的數據資源，通過管理報告、咨詢報告、第三方評估報告等形式，可自愿進行表外披露。在披露內容方面，可重點披露企業(yè)數據資源規(guī)模情況，包括貨幣價值、測算方法、來源、屬性等；數據資源應用情況，包括相關產品或服務的運營應用、流通交易、應用場景、經濟利益實現方式等；數據資產管理情況，包括安全合規(guī)、隱私保護等；技術人才支持情況，包括平臺系統(tǒng)、數字技術、數據人才的技能和素養(yǎng)等。
三、加快推進數據資產入表工作的建議
一是組建專項工作組。數據資產入表是法律、財稅、會計、統(tǒng)計、數字技術等多學科深度交叉融合的新興領域，需匯集跨學科、跨領域的專業(yè)研究力量，強化對數據資產入表及數據資產化的理論探究和實踐探索。建議組建包含相關部門、高校院所、科研機構、行業(yè)協(xié)會、評估機構、會計事務所、代表性企業(yè)、數據交易所等在內的綜合性專家工作小組，共同研究推動數據資產入表路徑和財務核算體系。
二是加快出臺配套政策。一是2023年盡快正式出臺《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》，明確企業(yè)將數據資產納入會計報表進行會計確認、計量、記錄和報告，讓這項工作入軌，此舉不僅對推動我國數據資產會計核算具有現實意義，而且對國際相關會計準則的修訂和完善也有指導和借鑒意義。二是加快完善支撐體系設計，制定出臺數據確權相關管理辦法，探索建立數據資產登記制度，推動完善數據質量評估標準，制定數據安全合規(guī)指南，出臺數據資產價值評估指南，為數據資產入表打下堅實基礎。
三是大力培育生態(tài)體系。一是充分依托會計事務所、資產評估機構、數據質量評價機構等專業(yè)力量，加快推進質量評價、合規(guī)認證、資產評估、交易主體信用評級等配套服務發(fā)展。二是加快培育具備一定規(guī)模的數據交易場所，加速數據資產價格發(fā)現，為形成完善的數據資產價格體系提供參考。三是鼓勵行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯盟等組織充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，結合各個行業(yè)的發(fā)展特性，加快建立垂直行業(yè)的數據資產標準體系，助力數據資產入表高效有序推進。
四是開展全方位試點。構建“點線面”結合的試點示范體系，推進企業(yè)、行業(yè)和地方數據資產入表試點工作，總結成熟模式，固化經驗做法。適時對企業(yè)數據資產入表和核算情況、實際成效開展評估，梳理總結數據資產會計核算面臨的問題與挑戰(zhàn)，推動政策持續(xù)調整優(yōu)化，促進數據資產入表工作不斷深化。
