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- 來源：《電子政務(wù)》2022年第2期
黃倩倩，王建冬，陳東，等. 超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下數(shù)據(jù)價格生成機制研究[J]. 電子政務(wù)，2022(02): 21-30.
摘 要：黨的十九屆四中全會提出“價格市場決定、流動自主有序、配置高效公平”的數(shù)據(jù)要素市場制度建設(shè)目標。本文系統(tǒng)研究構(gòu)建了適配超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場環(huán)境的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格生成機制，從數(shù)據(jù)價格形成的基本原理出發(fā)，在吸收借鑒證券市場價格生成機制的基礎(chǔ)上，探索提出涵蓋數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所、第三方機構(gòu)四類主體的數(shù)據(jù)價格形成機制和“報價-估價-議價”相結(jié)合的價格生成路徑，并基于此提出了一種“冷啟動期-成熟期”分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動態(tài)定價策略。
關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)市場；數(shù)據(jù)定價；數(shù)據(jù)交易
DOI：10.16582/j.cnki.dzzw.2022.02.003
一、引言
黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家政策。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟體制的意見》提出，要加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場，加快建設(shè)統(tǒng)一開放、競爭有序的市場體系，推進要素市場制度建設(shè)，實現(xiàn)要素價格市場決定、流動自主有序、配置高效公平。繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的勞動、土地，工業(yè)經(jīng)濟時代的資本、技術(shù)后，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素[1]。據(jù)《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》[2]顯示，到2020年數(shù)字經(jīng)濟的市場規(guī)模達39.2萬億元，占GDP的38.6%，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展對數(shù)據(jù)要素市場化配置提出更強烈需求。發(fā)揮市場配置的決定性作用，加快推進數(shù)據(jù)要素市場化配置，形成“市場評價貢獻、按貢獻決定報酬”的數(shù)據(jù)價格生成機制，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與生產(chǎn)關(guān)系演進的客觀要求[3]。本文通過文獻調(diào)研，歸納梳理國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)價格生成機制和數(shù)據(jù)定價的相關(guān)研究成果。綜合已有研究和實踐經(jīng)驗，借鑒證券市場等成熟要素市場價格機制，結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點，提出適應(yīng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場的“報價-估價-議價”相結(jié)合的價格生成路徑，構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場不同發(fā)展階段的動態(tài)定價策略。
二、從信息定價到數(shù)據(jù)定價
市場是一個隱含交易各方行為規(guī)則、知識和信息的集合，而價格則是這些元素相互作用的集中體現(xiàn)[4]。在要素市場中，要素在價值生產(chǎn)中的貢獻值不可直接測定，只能通過市場經(jīng)濟的競爭簡化為要素價格信號[5]，數(shù)據(jù)定價機制的建立是完善數(shù)據(jù)市場生態(tài)體系的關(guān)鍵問題[6]。
（一）信息價格機制相關(guān)研究綜述
數(shù)據(jù)要素定價研究可追溯到對信息定價的研究，目前主要有三條研究路徑：
第一，從供需對接的角度分析信息定價的依據(jù)。Brindley[7]1993年提出將信息服務(wù)和信息產(chǎn)品的定價策略劃分為成本導(dǎo)向、需求導(dǎo)向和競爭導(dǎo)向三類，Mariam[8]認為應(yīng)從信息服務(wù)的需求獨特性和供給能力綜合考慮信息服務(wù)的定價問題，Harmon等[9]將信息產(chǎn)品的定價模式區(qū)分為基于成本和價值定價兩種。后來，有學(xué)者從消費者效用[10-11]和偏好[12]的角度提出差異化定價策略。
第二，從服務(wù)場景的角度分析定價收費模式。2000年，Bashyam[13]提出，信息服務(wù)可區(qū)分為需要物理介質(zhì)的打包信息服務(wù)和通過網(wǎng)絡(luò)提供的在線信息服務(wù)，前者更多采用固定收費機制，后者則會選擇固定收費和邊際收費兩種模式。Wu等[14]探討了固定費用定價、基于使用情況定價和兩部分資費定價等三種方案的適用性。
第三，針對信息服務(wù)中出現(xiàn)的新業(yè)態(tài)新模式提出針對性定價策略。Alexandru[15]針對網(wǎng)格計算服務(wù)的特點提出了一個綜合考慮信息元素和計算元素的通用定價模型，康艷芳[16]針對云服務(wù)市場特點構(gòu)建了云服務(wù)市場定價模型，Chang[17]結(jié)合信息服務(wù)產(chǎn)品的捆綁銷售行為提出了信息商品捆綁協(xié)作定價體系，張翼飛等[18]針對互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟特征構(gòu)建了雙邊平臺定價模型，Femninella等[19]構(gòu)建了一個針對云基礎(chǔ)設(shè)施中引入的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的定價機制，有研究者還引入博弈論等方法[20]。
（二）數(shù)據(jù)價格機制相關(guān)研究綜述在“價格反映價值”的核心原則下，數(shù)據(jù)定價遵循真實性、收益最大化、公平、無套利、隱私保護和計算效率等六大基本原則[21]，具有一定的獨特性。目前，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在兩種較為普遍的數(shù)據(jù)定價機制：
一是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商等推出的以自身為主的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺或產(chǎn)品，如谷歌云平臺采取每分鐘計價模式和持續(xù)折扣模式。
二是數(shù)據(jù)交易平臺結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性、稀缺性等對數(shù)據(jù)集標價，如貴陽大數(shù)據(jù)交易所。由于多數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的了解過程與使用過程重疊，數(shù)據(jù)有用性無法事先確定[22]，導(dǎo)致買賣雙方對數(shù)據(jù)價值有“雙向不確定性”[23]，加之數(shù)據(jù)具有高固定成本低邊際成本[24]、產(chǎn)權(quán)不清[25]、結(jié)構(gòu)多變[26]等特征，定價難度遠大于其他產(chǎn)品。數(shù)據(jù)定價依據(jù)的主流觀點參見表1。
在數(shù)據(jù)定價方法研究上，王文平[42]分為平臺預(yù)定價、固定定價、實時定價、協(xié)議定價和拍賣定價五種；李成熙等[43]概括為第三方平臺預(yù)定價、按次計價、協(xié)議定價、拍賣定價、實時定價五類；胡燕玲[44]劃分為預(yù)處理定價、拍賣定價、協(xié)商定價、反饋性定價四類；趙子瑞[45]分為平臺預(yù)定價、平臺自動計價、買賣雙方協(xié)議定價等六類；蔡莉等[46]總結(jié)為預(yù)定價、固定定價、拍賣定價、實時定價、協(xié)議定價和免費增值六類。按照價格可否變動劃分為動態(tài)價格和靜態(tài)價格策略，按照市場透明程度又劃分為完全信息上下文和非對稱信息的策略。在數(shù)據(jù)定價方法的選擇策略上，Koutris[47]等將每個數(shù)據(jù)查詢操作的結(jié)果作為一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上，Li和Miklau[48]基于線性聚合查詢操作提出了數(shù)據(jù)交互式查詢定價方法；Yu[49]等建立了一個雙層模型，在壟斷數(shù)據(jù)市場中考慮數(shù)據(jù)平臺的收益以及數(shù)據(jù)消費者的效用，從而提出了基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的定價方法；張志剛[50]等提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型，其中，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值劃分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用兩個部分。
目前，主流的數(shù)據(jù)定價策略可歸納為三類：一是從共時維度，引入數(shù)據(jù)分層分類策略，能夠反映數(shù)據(jù)本體不同維度的真實價格，如郭春芳[51]、翟麗麗等[52]。二是歷時維度，引入數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期策略，能夠反映各環(huán)節(jié)的成本付出，如王衛(wèi)等[53]。三是針對數(shù)據(jù)服務(wù)的特殊場景，利用新技術(shù)手段構(gòu)建自動定價模型，如基于機器學(xué)習(xí)[54-55]、查詢[56]、博弈論[57]、元組[58-59]等的定價，側(cè)重于反映特定市場場景構(gòu)建下的綜合因素對數(shù)據(jù)價格的影響。由于權(quán)屬界定、隱私保護等方面的原因，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不具備證券產(chǎn)品的高流動性與透明性，另外數(shù)據(jù)交易中不同主體關(guān)注數(shù)據(jù)要素價值的視角各有不同。數(shù)據(jù)賣方重視數(shù)據(jù)要素資源的變現(xiàn)能力和未來預(yù)期收益，數(shù)據(jù)買方則重視數(shù)據(jù)要素資源的應(yīng)用價值。為此，本研究在參考證券市場等成熟要素市場價格機制的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點，提出超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場下的數(shù)據(jù)價格生成體系。
三、“報價-估價-議價”相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價格生成路徑
數(shù)據(jù)要素市場主體可分為數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所或者數(shù)據(jù)交易平臺、第三方機構(gòu)等四類主體[60-61]。目前，數(shù)據(jù)交易有經(jīng)數(shù)據(jù)交易所或交易平臺交易和數(shù)據(jù)買賣雙方“點對點”交易兩種模式[62]。其中，“點對點”交易存在雙方互信機制難建立、交易信息透明度低等缺點，隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、詐騙等現(xiàn)象時有發(fā)生。未來，隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展及其機制的健全，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺和第三方機構(gòu)將越來越多地參與到數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則和體系的構(gòu)建之中?；诖耍疚膹膬r格形成原理出發(fā)，探索涵蓋數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所/交易平臺、第三方機構(gòu)等四類主體的數(shù)據(jù)價格形成機制，以及與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)目標相適應(yīng)的“報價-估價-議價”價格生成路徑，促進數(shù)據(jù)要素高效配置、公平交易和自由流動。
（一）“報價-估價-議價”的基本原理
數(shù)據(jù)要素價格形成機理應(yīng)以價格形成原理[63]為理論基礎(chǔ)，參照傳統(tǒng)要素市場經(jīng)濟的一般規(guī)律，并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性進行綜合分析。
第一，從價格形成主體角度看，在市場經(jīng)濟體制下，大部分傳統(tǒng)要素商品的價格形成主體為買賣雙方，遵循“賣方自主定價報價，買賣雙方協(xié)商議定最終價格”模式，可概括為“報價-議價”價格生成路徑。該路徑依賴于透明的供需關(guān)系，由眾多賣方分散決策、自由定價，買方對比相似商品的質(zhì)量、價格，通過市場供需關(guān)系和競爭的作用，最終形成合理的價格體系。然而，不同于傳統(tǒng)要素市場，數(shù)據(jù)要素市場存在交易信息透明度低以及交易標的權(quán)屬界定難、標準化程度低、場景依附性強等特殊性，交易所/交易平臺、第三方機構(gòu)等市場主體在價格形成過程中應(yīng)承擔更多的角色。此外，目前數(shù)據(jù)要素市場供需關(guān)系不透明，數(shù)據(jù)賣方尚未形成價格披露機制，數(shù)據(jù)買方對數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正價值也缺少了解，難以進行比價競爭，傳統(tǒng)要素市場的“報價-議價”機制無法充分發(fā)揮作用。因此，在數(shù)據(jù)買賣雙方外，需引入獨立、客觀的第三方機構(gòu)，為買賣雙方確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的公允市場價值。
第二，從價格形成方式角度看，數(shù)據(jù)要素市場尚未成熟，市場競爭不充分和信息不對稱普遍存在，僅依靠“報價-議價”路徑可能導(dǎo)致“價格失靈”現(xiàn)象。馬克思主義價格理論認為價格形成應(yīng)以價值為基礎(chǔ)，并圍繞價值上下波動，供需不平衡引起價格與價值的背離。一個完善的價格形成機制，應(yīng)使價格既充分反應(yīng)市場供需，又不過于偏離價值。當前數(shù)據(jù)要素市場中普遍存在價格歧視、價格壟斷等亂象，例如，一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司依托其掌握的海量用戶數(shù)據(jù)資源（如用戶個人信息、消費行為信息等）優(yōu)勢，以提供服務(wù)等方式銷售此類數(shù)據(jù)，在定價時可能掌握絕對主導(dǎo)權(quán)，獲取壟斷性利潤。因此，除參照傳統(tǒng)要素市場的“報價-議價”模式外，還應(yīng)探索形成第三方“估價”機制，即引入第三方機構(gòu)，通過建立估價模型科學(xué)估計數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品合理定價提供基礎(chǔ)，為買賣雙方議價提供參考。
第三，從價格影響因素角度看，與傳統(tǒng)商品不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多以買方個性化需求為導(dǎo)向，非標準化程度高，難以實行統(tǒng)一的定價標準來衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值。面向復(fù)雜的數(shù)據(jù)交易市場，應(yīng)綜合考量數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價值、服務(wù)水平等價格影響因子，構(gòu)建多維價值評估指標體系，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的合理估價。
（二）“報價-估價-議價”的實現(xiàn)路徑?
基于上述分析，參考股票發(fā)行市場，股票在上市發(fā)行前由發(fā)行人和券商預(yù)估發(fā)行價，再通過一級市場投資者詢價議價形成最終發(fā)行價格。在數(shù)據(jù)要素市場的交易定價流程設(shè)計上，通過結(jié)合數(shù)據(jù)賣方報價、第三方機構(gòu)估價、數(shù)據(jù)買方與數(shù)據(jù)賣方議價的方式，構(gòu)建多方市場主體共同參與的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格生成機制，即實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易市場“報價-估價-議價”相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價格生成路徑（參見圖1）。
⒈數(shù)據(jù)賣方報價
數(shù)據(jù)賣方在數(shù)據(jù)交易所對相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品報價。數(shù)據(jù)賣方需綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本、市場供需關(guān)系、產(chǎn)品應(yīng)用潛力、同類產(chǎn)品競爭性、同領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值、綜合歷史價格等因素，平衡自身期望，進行合理報價。在特定商業(yè)戰(zhàn)略目標指引下，數(shù)據(jù)賣方可能會提供較低的報價，如為積累知名度和增大客戶群實行降價促銷。數(shù)據(jù)賣方可基于自身期望和情況自主報價，或結(jié)合第三方機構(gòu)估價結(jié)果進行報價。
⒉第三方機構(gòu)估價
第三方機構(gòu)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值進行分析評估，形成估價。估價機構(gòu)應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型和價格影響因素設(shè)計估價模型，同時，估價應(yīng)遵循動態(tài)反饋機制，通過比對估價結(jié)果和議價結(jié)果，可促進估價模型不斷迭代和完善。
第一，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型層面，不同類型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的估價原則不同，在設(shè)計估價模型時，應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品類型對各項估價指標賦予不同權(quán)重。數(shù)據(jù)產(chǎn)品可分為4類（參見圖2），分別是原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集、模型化數(shù)據(jù)和人工智能化（AI化）數(shù)據(jù)[64]。其中，原始數(shù)據(jù)集和脫敏數(shù)據(jù)集同屬于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，模型化數(shù)據(jù)和AI化數(shù)據(jù)同屬于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。對于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，原始數(shù)據(jù)集來源于網(wǎng)絡(luò)和各種傳感器對特定對象的記錄，如遙感衛(wèi)星、天氣預(yù)報、宏觀經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)文本等；脫敏數(shù)據(jù)集是經(jīng)過去身份化處理，或者在用戶身份和行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過整理、統(tǒng)計、分析之后形成的群體性數(shù)據(jù)[65]。這兩類數(shù)據(jù)集產(chǎn)品一般只經(jīng)過簡單加工處理，并未根據(jù)數(shù)據(jù)買方需求進行定制，其質(zhì)量高低對于其市場價值大小具有決定性作用，估價時應(yīng)側(cè)重考察數(shù)據(jù)集質(zhì)量指標如數(shù)據(jù)集完整性、一致性等。同時，由于是直接交付數(shù)據(jù)集本身，估價時需要重點評估數(shù)據(jù)集的隱私保護水平。對于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，模型化數(shù)據(jù)是指結(jié)合用戶需求進行模型化開發(fā)形成的結(jié)果數(shù)據(jù)，如用戶畫像“標簽”、身份驗真服務(wù)等，是當下最普遍的數(shù)據(jù)交易形態(tài)；AI化數(shù)據(jù)是基于原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集或標簽化數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)形成的人臉識別、語音識別、拍照翻譯等人工智能服務(wù)。這兩類數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品均基于客戶需求進行了個性化定制，具有明確、具體的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)場景，且在形成產(chǎn)品過程中可能使用多方來源數(shù)據(jù)，需要多方共建模型。因此，在估價此類數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，應(yīng)結(jié)合具體場景評估數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品對于數(shù)據(jù)買方的效用和價值。針對多方參與聯(lián)合訓(xùn)練模型的情況，還須建立科學(xué)的多方貢獻評估機制，合理分配多方收益。
第二，在價格影響因素層面，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值評估指標體系（參見圖3），從多維度全面評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值。綜合多項研究、國家標準和實踐經(jīng)驗[66-68]，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值可從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價值和品牌價值四個維度綜合評估：①成本維度：除開發(fā)成本、運維成本和管理成本[69]外，考慮到數(shù)據(jù)產(chǎn)品個性化程度較高，對接數(shù)據(jù)買方需求會產(chǎn)生額外投入，增加調(diào)研成本指標。②數(shù)據(jù)質(zhì)量維度：參考全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標[70]，設(shè)定規(guī)范性、一致性、完整性、時效性、準確性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標。同時，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)層面具有特有影響，增加稀缺性、多維性、有效性、安全性四類評估指標。③應(yīng)用價值維度：通過分析歷史交易數(shù)據(jù)量化評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同應(yīng)用場景下的效用和價值，設(shè)定關(guān)聯(lián)度、實用度、復(fù)用度、受眾廣度、受眾深度和場景經(jīng)濟性[71]六類指標。④品牌價值維度：集中體現(xiàn)數(shù)據(jù)賣方的綜合能力和水平，反映長期數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量好壞及穩(wěn)定程度，包括數(shù)據(jù)賣方的信用水平、服務(wù)水平、數(shù)據(jù)管理能力、安全治理能力[72]四類指標。
⒊買賣雙方議價
數(shù)據(jù)買賣雙方進行議價，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終成交價。站在不同交易主體的視角看，議價是一個多方博弈和期望平衡的過程。數(shù)據(jù)賣方重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)能力和未來預(yù)期收益，如對于會形成長期合作、帶來長期收益的買方，賣方通常愿意接受較低的報價；數(shù)據(jù)買方則更重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價值，不同數(shù)據(jù)買方對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用認可度差異較大，支付敏感性強。同時，基于其業(yè)務(wù)目標，數(shù)據(jù)買方可能要購買一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在此情況下，數(shù)據(jù)買方對特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的期望價格還與整體的預(yù)算分配考慮有關(guān)。此外，估價結(jié)果可用于議價參考，議價結(jié)果可反饋至估價模型，促進估價模型完善。“報價-估價-議價”相結(jié)合的價格生成路徑，可充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場各參與主體的作用，有效解決數(shù)據(jù)價值難以度量、數(shù)據(jù)價格共識難以達成的問題，促進形成合理的數(shù)據(jù)要素市場價格體系。在該路徑下，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺與證券等其他交易場所角色定位類似，不對數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行直接定價或估價，僅為數(shù)據(jù)交易撮合提供場所或平臺。但數(shù)據(jù)交易所作為數(shù)據(jù)交易的集中場所和信息中樞，其沉淀積累的海量數(shù)據(jù)交易信息將有利于豐富完善數(shù)據(jù)定價模型，為實現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動態(tài)定價策略提供有力支撐。
四、適用于不同市場階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動態(tài)定價策略
數(shù)據(jù)交易市場的標準化動態(tài)定價模型的構(gòu)建是探索數(shù)據(jù)要素市場“市場評價貢獻”機制的關(guān)鍵，對全國超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系的建設(shè)具有重要意義。數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價不應(yīng)脫離所處的市場階段和市場環(huán)境，在具體實施路徑上，應(yīng)按照數(shù)據(jù)要素市場的不同發(fā)展程度采用不同的定價策略（參見圖4）。然而，與土地、資本等其他成熟的生產(chǎn)要素市場相比，當前數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展尚處于起步階段。基于此，本文提出了一種“冷啟動期-成熟期”分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動態(tài)定價策略。即在數(shù)據(jù)要素市場培育的初期，以交易雙方議價撮合為主、第三方機構(gòu)估價為輔；隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展與成熟，逐步向科學(xué)、公允的定價模式過度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標準化定價。
（一）冷啟動期
在數(shù)據(jù)要素市場培育初期，市場主體參與度較低。該階段的數(shù)據(jù)要素市場存在幾個特點：①數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)不健全，“估價”角色由現(xiàn)有的智庫或高校院所等研究機構(gòu)、會計事務(wù)所等傳統(tǒng)資產(chǎn)評估機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等市場主體自發(fā)承擔，專業(yè)化數(shù)據(jù)價值評估機構(gòu)尚未出現(xiàn)；②數(shù)據(jù)交易所或數(shù)據(jù)交易平臺尚處于運營初期，公信力不足，其職能以交易撮合為主，在價格指導(dǎo)及價格監(jiān)督管理等方面話語權(quán)較低；③已發(fā)生的場內(nèi)交易較少，且由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品標準化程度較低，歷史交易參考價值不高，估價機構(gòu)僅能從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身維度構(gòu)建估價模型，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價值和品牌價值無法評價，市場實際供需關(guān)系無法充分體現(xiàn)在估價模型中，估價結(jié)果的合理性和公平性有待考量。因此，該階段的定價策略應(yīng)堅持“買賣雙方為主，第三方估價為輔”的原則。即：①由數(shù)據(jù)賣方自行報價形成“初始價”，第三方機構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等維度對數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行估價，形成“建議價”，該建議價僅供賣方參考，不對買方及社會公布；②數(shù)據(jù)賣方根據(jù)估價機構(gòu)給出的建議價，結(jié)合市場實際調(diào)整報價，自主形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市“發(fā)行價”，向交易所/交易平臺提出產(chǎn)品上架申請；③在交易所/交易平臺的撮合下，買賣雙方依據(jù)發(fā)行價進行協(xié)商議價，達成交易，形成“成交價”。在冷啟動期，數(shù)據(jù)交易價格波動性強，價格標準化程度低。
（二）成熟期
隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展及相關(guān)政策、制度及規(guī)則的完善，場內(nèi)交易集聚效應(yīng)日趨顯著，全國統(tǒng)一的超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系逐漸形成，市場進入成熟期。數(shù)據(jù)要素市場滿足以下條件即可被認為進入成熟期：①交易規(guī)則、市場激勵、市場監(jiān)管等數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)政策及規(guī)則體系已基本建立，市場制度基本健全；②交易主體、交易標的、交易平臺等市場要素基本明晰；③數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)健全，以數(shù)據(jù)交易所/交易平臺、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)賣方及專門開展數(shù)據(jù)合規(guī)審查、質(zhì)量監(jiān)管、數(shù)據(jù)評估等業(yè)務(wù)的第三方服務(wù)機構(gòu)這四類主體為代表的數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)格局基本形成，各類主體分工明確；④由政府主導(dǎo)的國家級數(shù)據(jù)交易所/交易平臺建成并投入運營，交易所/交易平臺具有公共屬性和公益定位，其公信力被市場認可，除了提供場內(nèi)數(shù)據(jù)交易撮合與清結(jié)算服務(wù)外，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺還是交易規(guī)則制定、交易信息披露的唯一指定場所；⑤場外數(shù)據(jù)交易實現(xiàn)向場內(nèi)交易的有效轉(zhuǎn)化，場內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場活躍，數(shù)據(jù)交易標的以規(guī)范化、標準化、高頻化產(chǎn)品為主，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格趨于穩(wěn)定。在此階段，第三方機構(gòu)估價業(yè)務(wù)逐步成熟，涌現(xiàn)出一批專業(yè)化第三方數(shù)據(jù)價值評估機構(gòu)，這些機構(gòu)持有國家級交易所或國家相關(guān)部門授予的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估“特許經(jīng)營權(quán)”，在相關(guān)國家標準及有關(guān)規(guī)定的框架下，其估價結(jié)果能較好地反映市場實際，數(shù)據(jù)價格向標準化定價模式演進：一方面，隨著交易市場的活躍，交易所/交易平臺沉淀的交易價格、交易規(guī)模、交易評價、交易趨勢、同類產(chǎn)品或競品銷售情況等歷史交易數(shù)據(jù)能以安全可信方式授權(quán)給評估機構(gòu)使用，評估機構(gòu)可在估價模型設(shè)計時引入這類信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品歷史交易、供需情況、成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價值、品牌價值等方面的全面評估，與冷啟動期相比，估價模型更加科學(xué)合理；另一方面，參考券商盡職調(diào)查機制，評估機構(gòu)可對擬發(fā)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)賣方進行“數(shù)據(jù)調(diào)查”，評估機構(gòu)結(jié)合數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果、市場供需實際及估價模型評估結(jié)果進行綜合估價，確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市“發(fā)行價”后，向交易所/交易平臺提出產(chǎn)品上架申請。在交易所/交易平臺的撮合下，買賣雙方依據(jù)發(fā)行價進行協(xié)商議價，達成交易，形成“成交價”。成熟期數(shù)據(jù)交易議價空間較小，價格標準化程度高。
五、完善數(shù)據(jù)要素市場價格機制的對策建議
當前，建立適配數(shù)據(jù)要素市場獨特規(guī)律，準確全面反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本、質(zhì)量和潛在價值，及時有效反映數(shù)據(jù)要素市場供需關(guān)系變化的數(shù)據(jù)要素市場價格生成機制，是落實十九屆四中全會提出的“價格市場決定、流動自主有序、配置高效公平”要素市場制度建設(shè)目標的“牛鼻子”工程，建議如下：
第一，建立完善覆蓋公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的一體化市場定價體系，探索公共數(shù)據(jù)有償使用政府指導(dǎo)定價、企業(yè)與個人信息數(shù)據(jù)市場自主定價相結(jié)合的價格生成規(guī)則。本文主要論述了社會化數(shù)據(jù)為主的流通交易場景下市場定價規(guī)則，對于公共數(shù)據(jù)，各地區(qū)、各部門應(yīng)探索在價格部門、財政部門和相關(guān)行業(yè)主管部門指導(dǎo)下，結(jié)合數(shù)據(jù)核算成本，參照行政管理類、資源補償類收費標準和流程，制定本地區(qū)、本系統(tǒng)（行業(yè)）數(shù)據(jù)利用收費標準管理辦法，原則上對公益性目的數(shù)據(jù)利用進行成本補償收費或免費，對經(jīng)營目的數(shù)據(jù)利用進行合理收費或市場調(diào)節(jié)收費。
第二，進一步完善統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)流通定價規(guī)則，構(gòu)建在使用中流通、場內(nèi)場外相結(jié)合的交易制度體系，規(guī)范引導(dǎo)場外交易，培育壯大場內(nèi)交易，有序發(fā)展跨境交易，建立數(shù)據(jù)來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風(fēng)險可防范的數(shù)據(jù)可信流通體系，鼓勵市場主體和各級交易平臺探索反映供需關(guān)系、成本和價值等因素的價格形成機制。
第三，強化數(shù)據(jù)交易場所體系頂層設(shè)計和生態(tài)培育，加快推動數(shù)據(jù)要素市場定價從“冷啟動期”邁向“成熟期”，形成大量高頻、標準化數(shù)據(jù)交易場景。為此，建議構(gòu)建交易所與數(shù)據(jù)商功能分離的生態(tài)體系，鼓勵各類數(shù)據(jù)商進場交易，規(guī)范各地設(shè)立的區(qū)域性數(shù)據(jù)交易中心和行業(yè)性交易平臺，推動區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)流通使用。促進交易中心和交易平臺與數(shù)據(jù)交易所互聯(lián)互通，推動區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)跨地域、跨行業(yè)流通使用?；跀?shù)據(jù)產(chǎn)品的交易行為數(shù)據(jù)，適時探索制定發(fā)布數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展綜合指數(shù)，建立完備的基于數(shù)據(jù)交易行為的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展研判功能。
參考文獻：
（略）
作者簡介：
黃倩倩（1993—），女，中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院博士研究生，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部助理研究員。研究方向：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)要素市場。
王建冬（1982—），男，博士，國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部規(guī)劃處處長，研究員。研究方向：大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟。
陳東（1990—），女，博士，高級工程師。研究方向：時空大數(shù)據(jù)、算力經(jīng)濟。
莫心瑤（1997—），女，碩士，深圳市數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院咨詢師。研究方向：數(shù)據(jù)定價、數(shù)字經(jīng)濟。
*基金項目：
國家社會科學(xué)基金青年項目“使用大數(shù)據(jù)方法開展社會政策評估的探索性研究”（項目編號：18CSH018）。