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超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制研究
  • 時(shí)間:2022-02-17
  • 點(diǎn)擊:2028
  • 來源:《電子政務(wù)》2022年第2期

黃倩倩,王建冬,陳東,等. 超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制研究[J]. 電子政務(wù),2022(02): 21-30.

摘 要:黨的十九屆四中全會(huì)提出“價(jià)格市場決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平”的數(shù)據(jù)要素市場制度建設(shè)目標(biāo)。本文系統(tǒng)研究構(gòu)建了適配超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場環(huán)境的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格生成機(jī)制,從數(shù)據(jù)價(jià)格形成的基本原理出發(fā),在吸收借鑒證券市場價(jià)格生成機(jī)制的基礎(chǔ)上,探索提出涵蓋數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所、第三方機(jī)構(gòu)四類主體的數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制和“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的價(jià)格生成路徑,并基于此提出了一種“冷啟動(dòng)期-成熟期”分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。

關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)據(jù)要素;數(shù)據(jù)市場;數(shù)據(jù)定價(jià);數(shù)據(jù)交易

DOI10.16582/j.cnki.dzzw.2022.02.003

一、引言

黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素,要求建立健全由市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場,數(shù)據(jù)要素市場化配置上升為國家政策。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出,要加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場,加快建設(shè)統(tǒng)一開放、競爭有序的市場體系,推進(jìn)要素市場制度建設(shè),實(shí)現(xiàn)要素價(jià)格市場決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平。繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞動(dòng)、土地,工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的資本、技術(shù)后,數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素[1]。據(jù)《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》[2]顯示,到2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場規(guī)模達(dá)39.2萬億元,占GDP38.6%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)要素市場化配置提出更強(qiáng)烈需求。發(fā)揮市場配置的決定性作用,加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置,形成市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)關(guān)系演進(jìn)的客觀要求[3]。本文通過文獻(xiàn)調(diào)研,歸納梳理國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制和數(shù)據(jù)定價(jià)的相關(guān)研究成果。綜合已有研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),借鑒證券市場等成熟要素市場價(jià)格機(jī)制,結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點(diǎn),提出適應(yīng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場的報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)相結(jié)合的價(jià)格生成路徑,構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場不同發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。

二、從信息定價(jià)到數(shù)據(jù)定價(jià)

市場是一個(gè)隱含交易各方行為規(guī)則、知識(shí)和信息的集合,而價(jià)格則是這些元素相互作用的集中體現(xiàn)[4]。在要素市場中,要素在價(jià)值生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)值不可直接測定,只能通過市場經(jīng)濟(jì)的競爭簡化為要素價(jià)格信號(hào)[5],數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制的建立是完善數(shù)據(jù)市場生態(tài)體系的關(guān)鍵問題[6]

(一)信息價(jià)格機(jī)制相關(guān)研究綜述

數(shù)據(jù)要素定價(jià)研究可追溯到對(duì)信息定價(jià)的研究,目前主要有三條研究路徑:

第一,從供需對(duì)接的角度分析信息定價(jià)的依據(jù)。Brindley[7]1993年提出將信息服務(wù)和信息產(chǎn)品的定價(jià)策略劃分為成本導(dǎo)向、需求導(dǎo)向和競爭導(dǎo)向三類,Mariam[8]認(rèn)為應(yīng)從信息服務(wù)的需求獨(dú)特性和供給能力綜合考慮信息服務(wù)的定價(jià)問題,Harmon[9]將信息產(chǎn)品的定價(jià)模式區(qū)分為基于成本和價(jià)值定價(jià)兩種。后來,有學(xué)者從消費(fèi)者效用[10-11]和偏好[12]的角度提出差異化定價(jià)策略。

第二,從服務(wù)場景的角度分析定價(jià)收費(fèi)模式。2000年,Bashyam[13]提出,信息服務(wù)可區(qū)分為需要物理介質(zhì)的打包信息服務(wù)和通過網(wǎng)絡(luò)提供的在線信息服務(wù),前者更多采用固定收費(fèi)機(jī)制,后者則會(huì)選擇固定收費(fèi)和邊際收費(fèi)兩種模式。Wu[14]探討了固定費(fèi)用定價(jià)、基于使用情況定價(jià)和兩部分資費(fèi)定價(jià)等三種方案的適用性。

第三,針對(duì)信息服務(wù)中出現(xiàn)的新業(yè)態(tài)新模式提出針對(duì)性定價(jià)策略。Alexandru[15]針對(duì)網(wǎng)格計(jì)算服務(wù)的特點(diǎn)提出了一個(gè)綜合考慮信息元素和計(jì)算元素的通用定價(jià)模型,康艷芳[16]針對(duì)云服務(wù)市場特點(diǎn)構(gòu)建了云服務(wù)市場定價(jià)模型,Chang[17]結(jié)合信息服務(wù)產(chǎn)品的捆綁銷售行為提出了信息商品捆綁協(xié)作定價(jià)體系,張翼飛等[18]針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)特征構(gòu)建了雙邊平臺(tái)定價(jià)模型,Femninella[19]構(gòu)建了一個(gè)針對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施中引入的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的定價(jià)機(jī)制,有研究者還引入博弈論等方法[20]

(二)數(shù)據(jù)價(jià)格機(jī)制相關(guān)研究綜述價(jià)格反映價(jià)值的核心原則下,數(shù)據(jù)定價(jià)遵循真實(shí)性、收益最大化、公平、無套利、隱私保護(hù)和計(jì)算效率等六大基本原則[21],具有一定的獨(dú)特性。目前,產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在兩種較為普遍的數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制:

一是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商等推出的以自身為主的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)或產(chǎn)品,如谷歌云平臺(tái)采取每分鐘計(jì)價(jià)模式和持續(xù)折扣模式。

二是數(shù)據(jù)交易平臺(tái)結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性、稀缺性等對(duì)數(shù)據(jù)集標(biāo)價(jià),如貴陽大數(shù)據(jù)交易所。由于多數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的了解過程與使用過程重疊,數(shù)據(jù)有用性無法事先確定[22],導(dǎo)致買賣雙方對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值有雙向不確定性”[23],加之?dāng)?shù)據(jù)具有高固定成本低邊際成本[24]、產(chǎn)權(quán)不清[25]、結(jié)構(gòu)多變[26]等特征,定價(jià)難度遠(yuǎn)大于其他產(chǎn)品。數(shù)據(jù)定價(jià)依據(jù)的主流觀點(diǎn)參見表1

圖片在數(shù)據(jù)定價(jià)方法研究上,王文平[42]分為平臺(tái)預(yù)定價(jià)、固定定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、協(xié)議定價(jià)和拍賣定價(jià)五種;李成熙等[43]概括為第三方平臺(tái)預(yù)定價(jià)、按次計(jì)價(jià)、協(xié)議定價(jià)、拍賣定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)五類;胡燕玲[44]劃分為預(yù)處理定價(jià)、拍賣定價(jià)、協(xié)商定價(jià)、反饋性定價(jià)四類;趙子瑞[45]分為平臺(tái)預(yù)定價(jià)、平臺(tái)自動(dòng)計(jì)價(jià)、買賣雙方協(xié)議定價(jià)等六類;蔡莉等[46]總結(jié)為預(yù)定價(jià)、固定定價(jià)、拍賣定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、協(xié)議定價(jià)和免費(fèi)增值六類。按照價(jià)格可否變動(dòng)劃分為動(dòng)態(tài)價(jià)格和靜態(tài)價(jià)格策略,按照市場透明程度又劃分為完全信息上下文和非對(duì)稱信息的策略。在數(shù)據(jù)定價(jià)方法的選擇策略上,Koutris[47]等將每個(gè)數(shù)據(jù)查詢操作的結(jié)果作為一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在此基礎(chǔ)上,LiMiklau[48]基于線性聚合查詢操作提出了數(shù)據(jù)交互式查詢定價(jià)方法;Yu[49]等建立了一個(gè)雙層模型,在壟斷數(shù)據(jù)市場中考慮數(shù)據(jù)平臺(tái)的收益以及數(shù)據(jù)消費(fèi)者的效用,從而提出了基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的定價(jià)方法;張志剛[50]等提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型,其中,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值劃分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用兩個(gè)部分。

目前,主流的數(shù)據(jù)定價(jià)策略可歸納為三類:一是從共時(shí)維度,引入數(shù)據(jù)分層分類策略,能夠反映數(shù)據(jù)本體不同維度的真實(shí)價(jià)格,如郭春芳[51]、翟麗麗等[52]。二是歷時(shí)維度,引入數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期策略,能夠反映各環(huán)節(jié)的成本付出,如王衛(wèi)等[53]。三是針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的特殊場景,利用新技術(shù)手段構(gòu)建自動(dòng)定價(jià)模型,如基于機(jī)器學(xué)習(xí)[54-55]、查詢[56]、博弈論[57]、元組[58-59]等的定價(jià),側(cè)重于反映特定市場場景構(gòu)建下的綜合因素對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)格的影響。由于權(quán)屬界定、隱私保護(hù)等方面的原因,數(shù)據(jù)產(chǎn)品不具備證券產(chǎn)品的高流動(dòng)性與透明性,另外數(shù)據(jù)交易中不同主體關(guān)注數(shù)據(jù)要素價(jià)值的視角各有不同。數(shù)據(jù)賣方重視數(shù)據(jù)要素資源的變現(xiàn)能力和未來預(yù)期收益,數(shù)據(jù)買方則重視數(shù)據(jù)要素資源的應(yīng)用價(jià)值。為此,本研究在參考證券市場等成熟要素市場價(jià)格機(jī)制的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點(diǎn),提出超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場下的數(shù)據(jù)價(jià)格生成體系。

三、報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價(jià)格生成路徑

數(shù)據(jù)要素市場主體可分為數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所或者數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等四類主體[60-61]。目前,數(shù)據(jù)交易有經(jīng)數(shù)據(jù)交易所或交易平臺(tái)交易和數(shù)據(jù)買賣雙方點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易兩種模式[62]。其中,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易存在雙方互信機(jī)制難建立、交易信息透明度低等缺點(diǎn),隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、詐騙等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。未來,隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展及其機(jī)制的健全,數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)和第三方機(jī)構(gòu)將越來越多地參與到數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則和體系的構(gòu)建之中?;诖?,本文從價(jià)格形成原理出發(fā),探索涵蓋數(shù)據(jù)賣方、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等四類主體的數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制,以及與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)目標(biāo)相適應(yīng)的報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)價(jià)格生成路徑,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效配置、公平交易和自由流動(dòng)。

(一)報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)的基本原理

數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)理應(yīng)以價(jià)格形成原理[63]為理論基礎(chǔ),參照傳統(tǒng)要素市場經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律,并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行綜合分析。

第一,從價(jià)格形成主體角度看,在市場經(jīng)濟(jì)體制下,大部分傳統(tǒng)要素商品的價(jià)格形成主體為買賣雙方,遵循賣方自主定價(jià)報(bào)價(jià),買賣雙方協(xié)商議定最終價(jià)格模式,可概括為報(bào)價(jià)-議價(jià)價(jià)格生成路徑。該路徑依賴于透明的供需關(guān)系,由眾多賣方分散決策、自由定價(jià),買方對(duì)比相似商品的質(zhì)量、價(jià)格,通過市場供需關(guān)系和競爭的作用,最終形成合理的價(jià)格體系。然而,不同于傳統(tǒng)要素市場,數(shù)據(jù)要素市場存在交易信息透明度低以及交易標(biāo)的權(quán)屬界定難、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、場景依附性強(qiáng)等特殊性,交易所/交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等市場主體在價(jià)格形成過程中應(yīng)承擔(dān)更多的角色。此外,目前數(shù)據(jù)要素市場供需關(guān)系不透明,數(shù)據(jù)賣方尚未形成價(jià)格披露機(jī)制,數(shù)據(jù)買方對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正價(jià)值也缺少了解,難以進(jìn)行比價(jià)競爭,傳統(tǒng)要素市場的報(bào)價(jià)-議價(jià)機(jī)制無法充分發(fā)揮作用。因此,在數(shù)據(jù)買賣雙方外,需引入獨(dú)立、客觀的第三方機(jī)構(gòu),為買賣雙方確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的公允市場價(jià)值。

第二,從價(jià)格形成方式角度看,數(shù)據(jù)要素市場尚未成熟,市場競爭不充分和信息不對(duì)稱普遍存在,僅依靠報(bào)價(jià)-議價(jià)路徑可能導(dǎo)致價(jià)格失靈現(xiàn)象。馬克思主義價(jià)格理論認(rèn)為價(jià)格形成應(yīng)以價(jià)值為基礎(chǔ),并圍繞價(jià)值上下波動(dòng),供需不平衡引起價(jià)格與價(jià)值的背離。一個(gè)完善的價(jià)格形成機(jī)制,應(yīng)使價(jià)格既充分反應(yīng)市場供需,又不過于偏離價(jià)值。當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場中普遍存在價(jià)格歧視、價(jià)格壟斷等亂象,例如,一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司依托其掌握的海量用戶數(shù)據(jù)資源(如用戶個(gè)人信息、消費(fèi)行為信息等)優(yōu)勢,以提供服務(wù)等方式銷售此類數(shù)據(jù),在定價(jià)時(shí)可能掌握絕對(duì)主導(dǎo)權(quán),獲取壟斷性利潤。因此,除參照傳統(tǒng)要素市場的報(bào)價(jià)-議價(jià)模式外,還應(yīng)探索形成第三方估價(jià)機(jī)制,即引入第三方機(jī)構(gòu),通過建立估價(jià)模型科學(xué)估計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值,為數(shù)據(jù)產(chǎn)品合理定價(jià)提供基礎(chǔ),為買賣雙方議價(jià)提供參考。

第三,從價(jià)格影響因素角度看,與傳統(tǒng)商品不同,數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多以買方個(gè)性化需求為導(dǎo)向,非標(biāo)準(zhǔn)化程度高,難以實(shí)行統(tǒng)一的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。面向復(fù)雜的數(shù)據(jù)交易市場,應(yīng)綜合考量數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值、服務(wù)水平等價(jià)格影響因子,構(gòu)建多維價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的合理估價(jià)。

(二)報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)的實(shí)現(xiàn)路徑?

基于上述分析,參考股票發(fā)行市場,股票在上市發(fā)行前由發(fā)行人和券商預(yù)估發(fā)行價(jià),再通過一級(jí)市場投資者詢價(jià)議價(jià)形成最終發(fā)行價(jià)格。在數(shù)據(jù)要素市場的交易定價(jià)流程設(shè)計(jì)上,通過結(jié)合數(shù)據(jù)賣方報(bào)價(jià)、第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)、數(shù)據(jù)買方與數(shù)據(jù)賣方議價(jià)的方式,構(gòu)建多方市場主體共同參與的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格生成機(jī)制,即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易市場報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價(jià)格生成路徑(參見圖1)。

數(shù)據(jù)賣方報(bào)價(jià)

數(shù)據(jù)賣方在數(shù)據(jù)交易所對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品報(bào)價(jià)。數(shù)據(jù)賣方需綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本、市場供需關(guān)系、產(chǎn)品應(yīng)用潛力、同類產(chǎn)品競爭性、同領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值、綜合歷史價(jià)格等因素,平衡自身期望,進(jìn)行合理報(bào)價(jià)。在特定商業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)指引下,數(shù)據(jù)賣方可能會(huì)提供較低的報(bào)價(jià),如為積累知名度和增大客戶群實(shí)行降價(jià)促銷。數(shù)據(jù)賣方可基于自身期望和情況自主報(bào)價(jià),或結(jié)合第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)結(jié)果進(jìn)行報(bào)價(jià)。

第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)

第三方機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行分析評(píng)估,形成估價(jià)。估價(jià)機(jī)構(gòu)應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型和價(jià)格影響因素設(shè)計(jì)估價(jià)模型,同時(shí),估價(jià)應(yīng)遵循動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制,通過比對(duì)估價(jià)結(jié)果和議價(jià)結(jié)果,可促進(jìn)估價(jià)模型不斷迭代和完善。

第一,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型層面,不同類型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的估價(jià)原則不同,在設(shè)計(jì)估價(jià)模型時(shí),應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品類型對(duì)各項(xiàng)估價(jià)指標(biāo)賦予不同權(quán)重。數(shù)據(jù)產(chǎn)品可分為4類(參見圖2),分別是原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集、模型化數(shù)據(jù)和人工智能化(AI化)數(shù)據(jù)[64]。其中,原始數(shù)據(jù)集和脫敏數(shù)據(jù)集同屬于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,模型化數(shù)據(jù)和AI化數(shù)據(jù)同屬于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。對(duì)于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,原始數(shù)據(jù)集來源于網(wǎng)絡(luò)和各種傳感器對(duì)特定對(duì)象的記錄,如遙感衛(wèi)星、天氣預(yù)報(bào)、宏觀經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)文本等;脫敏數(shù)據(jù)集是經(jīng)過去身份化處理,或者在用戶身份和行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過整理、統(tǒng)計(jì)、分析之后形成的群體性數(shù)據(jù)[65]。這兩類數(shù)據(jù)集產(chǎn)品一般只經(jīng)過簡單加工處理,并未根據(jù)數(shù)據(jù)買方需求進(jìn)行定制,其質(zhì)量高低對(duì)于其市場價(jià)值大小具有決定性作用,估價(jià)時(shí)應(yīng)側(cè)重考察數(shù)據(jù)集質(zhì)量指標(biāo)如數(shù)據(jù)集完整性、一致性等。同時(shí),由于是直接交付數(shù)據(jù)集本身,估價(jià)時(shí)需要重點(diǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集的隱私保護(hù)水平。對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品,模型化數(shù)據(jù)是指結(jié)合用戶需求進(jìn)行模型化開發(fā)形成的結(jié)果數(shù)據(jù),如用戶畫像標(biāo)簽、身份驗(yàn)真服務(wù)等,是當(dāng)下最普遍的數(shù)據(jù)交易形態(tài);AI化數(shù)據(jù)是基于原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集或標(biāo)簽化數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)形成的人臉識(shí)別、語音識(shí)別、拍照翻譯等人工智能服務(wù)。這兩類數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品均基于客戶需求進(jìn)行了個(gè)性化定制,具有明確、具體的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)場景,且在形成產(chǎn)品過程中可能使用多方來源數(shù)據(jù),需要多方共建模型。因此,在估價(jià)此類數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),應(yīng)結(jié)合具體場景評(píng)估數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品對(duì)于數(shù)據(jù)買方的效用和價(jià)值。針對(duì)多方參與聯(lián)合訓(xùn)練模型的情況,還須建立科學(xué)的多方貢獻(xiàn)評(píng)估機(jī)制,合理分配多方收益。

第二,在價(jià)格影響因素層面,建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系(參見圖3),從多維度全面評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。綜合多項(xiàng)研究、國家標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[66-68],數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值可從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值和品牌價(jià)值四個(gè)維度綜合評(píng)估:成本維度:除開發(fā)成本、運(yùn)維成本和管理成本[69]外,考慮到數(shù)據(jù)產(chǎn)品個(gè)性化程度較高,對(duì)接數(shù)據(jù)買方需求會(huì)產(chǎn)生額外投入,增加調(diào)研成本指標(biāo)。數(shù)據(jù)質(zhì)量維度:參考全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[70],設(shè)定規(guī)范性、一致性、完整性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)。同時(shí),由于數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)層面具有特有影響,增加稀缺性、多維性、有效性、安全性四類評(píng)估指標(biāo)。應(yīng)用價(jià)值維度:通過分析歷史交易數(shù)據(jù)量化評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同應(yīng)用場景下的效用和價(jià)值,設(shè)定關(guān)聯(lián)度、實(shí)用度、復(fù)用度、受眾廣度、受眾深度和場景經(jīng)濟(jì)性[71]六類指標(biāo)。品牌價(jià)值維度:集中體現(xiàn)數(shù)據(jù)賣方的綜合能力和水平,反映長期數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量好壞及穩(wěn)定程度,包括數(shù)據(jù)賣方的信用水平、服務(wù)水平、數(shù)據(jù)管理能力、安全治理能力[72]四類指標(biāo)。

買賣雙方議價(jià)

數(shù)據(jù)買賣雙方進(jìn)行議價(jià),形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終成交價(jià)。站在不同交易主體的視角看,議價(jià)是一個(gè)多方博弈和期望平衡的過程。數(shù)據(jù)賣方重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)能力和未來預(yù)期收益,如對(duì)于會(huì)形成長期合作、帶來長期收益的買方,賣方通常愿意接受較低的報(bào)價(jià);數(shù)據(jù)買方則更重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值,不同數(shù)據(jù)買方對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用認(rèn)可度差異較大,支付敏感性強(qiáng)。同時(shí),基于其業(yè)務(wù)目標(biāo),數(shù)據(jù)買方可能要購買一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在此情況下,數(shù)據(jù)買方對(duì)特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的期望價(jià)格還與整體的預(yù)算分配考慮有關(guān)。此外,估價(jià)結(jié)果可用于議價(jià)參考,議價(jià)結(jié)果可反饋至估價(jià)模型,促進(jìn)估價(jià)模型完善。報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)相結(jié)合的價(jià)格生成路徑,可充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場各參與主體的作用,有效解決數(shù)據(jù)價(jià)值難以度量、數(shù)據(jù)價(jià)格共識(shí)難以達(dá)成的問題,促進(jìn)形成合理的數(shù)據(jù)要素市場價(jià)格體系。在該路徑下,數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)與證券等其他交易場所角色定位類似,不對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行直接定價(jià)或估價(jià),僅為數(shù)據(jù)交易撮合提供場所或平臺(tái)。但數(shù)據(jù)交易所作為數(shù)據(jù)交易的集中場所和信息中樞,其沉淀積累的海量數(shù)據(jù)交易信息將有利于豐富完善數(shù)據(jù)定價(jià)模型,為實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略提供有力支撐。

四、適用于不同市場階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略

數(shù)據(jù)交易市場的標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的構(gòu)建是探索數(shù)據(jù)要素市場市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)機(jī)制的關(guān)鍵,對(duì)全國超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系的建設(shè)具有重要意義。數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)不應(yīng)脫離所處的市場階段和市場環(huán)境,在具體實(shí)施路徑上,應(yīng)按照數(shù)據(jù)要素市場的不同發(fā)展程度采用不同的定價(jià)策略(參見圖4)。然而,與土地、資本等其他成熟的生產(chǎn)要素市場相比,當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展尚處于起步階段?;诖耍疚奶岢隽艘环N冷啟動(dòng)期-成熟期分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。即在數(shù)據(jù)要素市場培育的初期,以交易雙方議價(jià)撮合為主、第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)為輔;隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展與成熟,逐步向科學(xué)、公允的定價(jià)模式過度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)。

(一)冷啟動(dòng)期

在數(shù)據(jù)要素市場培育初期,市場主體參與度較低。該階段的數(shù)據(jù)要素市場存在幾個(gè)特點(diǎn):數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)不健全,估價(jià)角色由現(xiàn)有的智庫或高校院所等研究機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)事務(wù)所等傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等市場主體自發(fā)承擔(dān),專業(yè)化數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu)尚未出現(xiàn);數(shù)據(jù)交易所或數(shù)據(jù)交易平臺(tái)尚處于運(yùn)營初期,公信力不足,其職能以交易撮合為主,在價(jià)格指導(dǎo)及價(jià)格監(jiān)督管理等方面話語權(quán)較低;已發(fā)生的場內(nèi)交易較少,且由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,歷史交易參考價(jià)值不高,估價(jià)機(jī)構(gòu)僅能從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身維度構(gòu)建估價(jià)模型,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值和品牌價(jià)值無法評(píng)價(jià),市場實(shí)際供需關(guān)系無法充分體現(xiàn)在估價(jià)模型中,估價(jià)結(jié)果的合理性和公平性有待考量。因此,該階段的定價(jià)策略應(yīng)堅(jiān)持買賣雙方為主,第三方估價(jià)為輔的原則。即:由數(shù)據(jù)賣方自行報(bào)價(jià)形成初始價(jià),第三方機(jī)構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等維度對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行估價(jià),形成建議價(jià),該建議價(jià)僅供賣方參考,不對(duì)買方及社會(huì)公布;數(shù)據(jù)賣方根據(jù)估價(jià)機(jī)構(gòu)給出的建議價(jià),結(jié)合市場實(shí)際調(diào)整報(bào)價(jià),自主形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市發(fā)行價(jià),向交易所/交易平臺(tái)提出產(chǎn)品上架申請;在交易所/交易平臺(tái)的撮合下,買賣雙方依據(jù)發(fā)行價(jià)進(jìn)行協(xié)商議價(jià),達(dá)成交易,形成成交價(jià)。在冷啟動(dòng)期,數(shù)據(jù)交易價(jià)格波動(dòng)性強(qiáng),價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化程度低。

(二)成熟期

隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展及相關(guān)政策、制度及規(guī)則的完善,場內(nèi)交易集聚效應(yīng)日趨顯著,全國統(tǒng)一的超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場體系逐漸形成,市場進(jìn)入成熟期。數(shù)據(jù)要素市場滿足以下條件即可被認(rèn)為進(jìn)入成熟期:交易規(guī)則、市場激勵(lì)、市場監(jiān)管等數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)政策及規(guī)則體系已基本建立,市場制度基本健全;交易主體、交易標(biāo)的、交易平臺(tái)等市場要素基本明晰;數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)健全,以數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)、數(shù)據(jù)買方、數(shù)據(jù)賣方及專門開展數(shù)據(jù)合規(guī)審查、質(zhì)量監(jiān)管、數(shù)據(jù)評(píng)估等業(yè)務(wù)的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)這四類主體為代表的數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)格局基本形成,各類主體分工明確;由政府主導(dǎo)的國家級(jí)數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)建成并投入運(yùn)營,交易所/交易平臺(tái)具有公共屬性和公益定位,其公信力被市場認(rèn)可,除了提供場內(nèi)數(shù)據(jù)交易撮合與清結(jié)算服務(wù)外,數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)還是交易規(guī)則制定、交易信息披露的唯一指定場所;場外數(shù)據(jù)交易實(shí)現(xiàn)向場內(nèi)交易的有效轉(zhuǎn)化,場內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場活躍,數(shù)據(jù)交易標(biāo)的以規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、高頻化產(chǎn)品為主,數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格趨于穩(wěn)定。在此階段,第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)業(yè)務(wù)逐步成熟,涌現(xiàn)出一批專業(yè)化第三方數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu),這些機(jī)構(gòu)持有國家級(jí)交易所或國家相關(guān)部門授予的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估特許經(jīng)營權(quán),在相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)及有關(guān)規(guī)定的框架下,其估價(jià)結(jié)果能較好地反映市場實(shí)際,數(shù)據(jù)價(jià)格向標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式演進(jìn):一方面,隨著交易市場的活躍,交易所/交易平臺(tái)沉淀的交易價(jià)格、交易規(guī)模、交易評(píng)價(jià)、交易趨勢、同類產(chǎn)品或競品銷售情況等歷史交易數(shù)據(jù)能以安全可信方式授權(quán)給評(píng)估機(jī)構(gòu)使用,評(píng)估機(jī)構(gòu)可在估價(jià)模型設(shè)計(jì)時(shí)引入這類信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品歷史交易、供需情況、成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值、品牌價(jià)值等方面的全面評(píng)估,與冷啟動(dòng)期相比,估價(jià)模型更加科學(xué)合理;另一方面,參考券商盡職調(diào)查機(jī)制,評(píng)估機(jī)構(gòu)可對(duì)擬發(fā)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)賣方進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查,評(píng)估機(jī)構(gòu)結(jié)合數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果、市場供需實(shí)際及估價(jià)模型評(píng)估結(jié)果進(jìn)行綜合估價(jià),確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市發(fā)行價(jià)后,向交易所/交易平臺(tái)提出產(chǎn)品上架申請。在交易所/交易平臺(tái)的撮合下,買賣雙方依據(jù)發(fā)行價(jià)進(jìn)行協(xié)商議價(jià),達(dá)成交易,形成成交價(jià)。成熟期數(shù)據(jù)交易議價(jià)空間較小,價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化程度高。

五、完善數(shù)據(jù)要素市場價(jià)格機(jī)制的對(duì)策建議

當(dāng)前,建立適配數(shù)據(jù)要素市場獨(dú)特規(guī)律,準(zhǔn)確全面反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本、質(zhì)量和潛在價(jià)值,及時(shí)有效反映數(shù)據(jù)要素市場供需關(guān)系變化的數(shù)據(jù)要素市場價(jià)格生成機(jī)制,是落實(shí)十九屆四中全會(huì)提出的價(jià)格市場決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平要素市場制度建設(shè)目標(biāo)的牛鼻子工程,建議如下:

第一,建立完善覆蓋公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的一體化市場定價(jià)體系,探索公共數(shù)據(jù)有償使用政府指導(dǎo)定價(jià)、企業(yè)與個(gè)人信息數(shù)據(jù)市場自主定價(jià)相結(jié)合的價(jià)格生成規(guī)則。本文主要論述了社會(huì)化數(shù)據(jù)為主的流通交易場景下市場定價(jià)規(guī)則,對(duì)于公共數(shù)據(jù),各地區(qū)、各部門應(yīng)探索在價(jià)格部門、財(cái)政部門和相關(guān)行業(yè)主管部門指導(dǎo)下,結(jié)合數(shù)據(jù)核算成本,參照行政管理類、資源補(bǔ)償類收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和流程,制定本地區(qū)、本系統(tǒng)(行業(yè))數(shù)據(jù)利用收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法,原則上對(duì)公益性目的數(shù)據(jù)利用進(jìn)行成本補(bǔ)償收費(fèi)或免費(fèi),對(duì)經(jīng)營目的數(shù)據(jù)利用進(jìn)行合理收費(fèi)或市場調(diào)節(jié)收費(fèi)。

第二,進(jìn)一步完善統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)流通定價(jià)規(guī)則,構(gòu)建在使用中流通、場內(nèi)場外相結(jié)合的交易制度體系,規(guī)范引導(dǎo)場外交易,培育壯大場內(nèi)交易,有序發(fā)展跨境交易,建立數(shù)據(jù)來源可確認(rèn)、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風(fēng)險(xiǎn)可防范的數(shù)據(jù)可信流通體系,鼓勵(lì)市場主體和各級(jí)交易平臺(tái)探索反映供需關(guān)系、成本和價(jià)值等因素的價(jià)格形成機(jī)制。

第三,強(qiáng)化數(shù)據(jù)交易場所體系頂層設(shè)計(jì)和生態(tài)培育,加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場定價(jià)從冷啟動(dòng)期邁向成熟期,形成大量高頻、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交易場景。為此,建議構(gòu)建交易所與數(shù)據(jù)商功能分離的生態(tài)體系,鼓勵(lì)各類數(shù)據(jù)商進(jìn)場交易,規(guī)范各地設(shè)立的區(qū)域性數(shù)據(jù)交易中心和行業(yè)性交易平臺(tái),推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)流通使用。促進(jìn)交易中心和交易平臺(tái)與數(shù)據(jù)交易所互聯(lián)互通,推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)跨地域、跨行業(yè)流通使用?;跀?shù)據(jù)產(chǎn)品的交易行為數(shù)據(jù),適時(shí)探索制定發(fā)布數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展綜合指數(shù),建立完備的基于數(shù)據(jù)交易行為的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研判功能。

參考文獻(xiàn):

(略)

作者簡介:

黃倩倩(1993—),女,中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院博士研究生,國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部助理研究員。研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)要素市場。

王建冬(1982—),男,博士,國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部規(guī)劃處處長,研究員。研究方向:大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

陳東(1990—),女,博士,高級(jí)工程師。研究方向:時(shí)空大數(shù)據(jù)、算力經(jīng)濟(jì)。

莫心瑤(1997—),女,碩士,深圳市數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院咨詢師。研究方向:數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

*基金項(xiàng)目

國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目使用大數(shù)據(jù)方法開展社會(huì)政策評(píng)估的探索性研究(項(xiàng)目編號(hào):18CSH018)。

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