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【深入貫徹新發(fā)展理念 推動甘肅高質(zhì)量發(fā)展】數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
  • 時間:2021-09-03
  • 點擊:1330
  • 來源:甘肅日報

  魏霖靜

  未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將瞄準農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大需求,以科技創(chuàng)新和機制創(chuàng)新為動力,走出一條具有中國特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展之路。

  推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,要在綠色、安全、優(yōu)質(zhì)、高效方面下功夫,它既包括高標準的農(nóng)產(chǎn)品、高效益的產(chǎn)業(yè),也包括高效完備的生產(chǎn)經(jīng)營體系和高品質(zhì)的國際競爭力,這些都離不開農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。運用數(shù)字化技術(shù),推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一項長期而迫切的任務(wù)。

  以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化技術(shù),是推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)??v觀全球,農(nóng)業(yè)數(shù)字化的熱度正在不斷升溫。在大田作物管理方面,大數(shù)據(jù)結(jié)合智能技術(shù)提高了作物生產(chǎn)率。德國開發(fā)了全球首個田間感應器網(wǎng)絡(luò),為其引領(lǐng)數(shù)字農(nóng)業(yè)市場奠定了重要基礎(chǔ)。微軟等公司開發(fā)的人工智能播種應用程序使試驗點作物產(chǎn)量平均增長10%—30%。在畜禽養(yǎng)殖方面,人工智能技術(shù)使畜禽養(yǎng)殖更加便捷和高效。英國推出了5G智能奶牛項圈,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實現(xiàn)了對奶牛健康狀況的實時監(jiān)測。在機械裝備方面,數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)機械更加智能化、集約化。例如,草莓采摘機器人、無人駕駛拖拉機等集高精度定位、大數(shù)據(jù)分析、智能識別等技術(shù)于一體設(shè)備的出現(xiàn),大幅提高了農(nóng)業(yè)自動化水平和生產(chǎn)效率。

  當前,我國利用數(shù)字化技術(shù)推進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型取得積極進展。近年來,各地將互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、遙感、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應用于農(nóng)業(yè)發(fā)展全過程,構(gòu)筑新一輪產(chǎn)業(yè)革命新優(yōu)勢,深刻改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的應用與發(fā)展使動植物育種和疫病防治更加精準,使水稻、豬等重要物種的基因組測序與重測序取得重要進展。無人機利用計算機視覺技術(shù),通過圖像識別對植物進行精準施藥,比傳統(tǒng)方式快捷高效,減少了農(nóng)藥的過度使用。

  農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要瞄準農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大需求,以科技創(chuàng)新和機制創(chuàng)新為動力,走出一條具有中國特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展之路。一方面要夯實農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力,突破核心關(guān)鍵技術(shù),強化基礎(chǔ)研究,補齊農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力短板,提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,提升數(shù)字技術(shù)供給能力和工程化水平。另一方面要提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素應用水平,加強數(shù)據(jù)資源體系建設(shè),把數(shù)據(jù)資源管好用好。應聚焦深化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新應用,從需求和供給兩端發(fā)力,全面加強融合應用。同時加大融合型人才培養(yǎng)政策供給,培養(yǎng)具備數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的融合型人才。

  (作者為甘肅農(nóng)業(yè)大學信息科學技術(shù)學院教授)

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